.教育背景：计算机科学、数学、统计学、人工智能等相关专业硕士及以上学历。具备扎实的理论基础，对机器学习、深度学习等领域的前沿研究有深入理解。

.技术能力

精通 Python 编程语言，熟悉常见的深度学习框架，如 TensorFlow 或 PyTorch，能够熟练运用框架进行模型搭建、训练与优化。

深入理解机器学习算法，包括但不限于线性回归、逻辑回归、决策树、神经网络、Transformer 等，能够根据项目需求选择并改进合适的算法。

掌握自然语言处理（NLP）相关技术，如文本分类、情感分析、机器翻译、知识图谱构建等，熟悉 NLP 工具包，如 NLTK、SpaCy 等。

具备数据处理和分析能力，熟练使用 Pandas、NumPy 等数据处理库，能够对大规模数据集进行清洗、标注、预处理，以满足模型训练需求。

了解云计算平台，如 AWS、Azure、阿里云等，能够在云环境中部署和管理 AI 模型。

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